Inteligência artificial na saúde: Riscos e vantagens

A Inteligência Artificial (IA) na Saúde tem ganho destaque como uma ferramenta essencial para a modernização dos cuidados de saúde. Capaz de melhorar diagnósticos, tratamentos e otimizar processos, a IA promete revolucionar este setor. No entanto, com esta evolução, surgem novos desafios e riscos. A Health UP reuniu a Margarete Cardoso, CEO da empresa, e o Daniel Costa Pinto, consultor da Direção-Geral da Saúde (DGS), para discutir as oportunidades e as preocupações associadas ao uso da Inteligência Artificial na Saúde. Ambos sublinham o enorme potencial desta tecnologia, mas alertam para a importância de uma implementação ética e segura. 

A Margarete Cardoso não tem dúvidas: "Ainda não estamos preparados para os desafios que a Inteligência Artificial pode representar na Saúde, mas precisamos de estar, porque a Inteligência Artificial já faz parte dos sistemas de saúde e só vai ganhar mais espaço". Apesar dos inúmeros benefícios da evolução tecnológica, como a melhoria de diagnósticos, é crucial que os desafios sejam "muito bem geridos para garantir a segurança do doente", sublinha a CEO da Health UP.

Um dos principais desafios na utilização da Inteligência Artificial na Saúde, de acordo com a Margarete Cardoso, relaciona-se com a proteção de dados. "É essencial que os utentes compreendam claramente como os seus dados vão ser utilizados", explica. Adicionalmente, é fundamental garantir total transparência nas decisões que a IA ajudará a tomar.

Outro risco a ser minimizado é o erro. Segundo a CEO da Health UP, "erros podem gerar diagnósticos incorretos ou recomendações inseguras". Ao contrário de um erro humano, que geralmente afeta apenas um paciente, "um erro num sistema que utilize a IA pode impactar muitos doentes de uma só vez".

Um dos riscos mais preocupantes, salienta, é o enviesamento dos algoritmos. "Se os dados não forem fiáveis, as decisões também não o serão", alerta. O que pode, inclusive, perpetuar desigualdades já existentes no sistema de saúde.

A segurança cibernética também tem de merecer a nossa atenção. Com o aumento do volume de dados digitais e da dependência da IA, as unidades de saúde devem adotar medidas robustas para proteger a segurança dos pacientes e dos seus dados digitais, defende Margarete Cardoso. 

A Organização Mundial da Saúde (OMS) já alertou que, se mal geridos ou implementados, os sistemas de IA podem introduzir riscos significativos e criar obstáculos aos cuidados de saúde, além de agravar desigualdades. Os riscos éticos incluem o respeito pela dignidade humana, autonomia e justiça, bem como a privacidade e segurança dos dados.

A OMS sublinha também a necessidade de prevenir o viés algorítmico e assegurar a transparência dos sistemas de IA.

A União Europeia também já está a trabalhar na regulamentação da Inteligência Artificial na Saúde, com a Lei de Inteligência Artificial, aprovada em 2024. Esta legislação prevê medidas como a proibição de sistemas de IA com riscos inaceitáveis e a aplicação de requisitos de transparência para sistemas de uso geral.   

Mais do que uma substituição do médico, do enfermeiro ou do técnico superior de diagnóstico e terapêutica, Margarete Cardoso sublinha que a Inteligência Artificial deve ser olhada como um importante auxiliar na tomada de decisões e no diagnóstico clínico. Contudo, isso acarreta responsabilidades acrescidas para os profissionais de saúde. "A utilização incorreta destes sistemas pode resultar em avaliações e tomadas de decisão médica incorretas e, consequentemente, causar danos aos doentes", sustenta.

Adicionalmente, defende Daniel Costa Pinto, Portugal tem um problema de base, pois não valoriza a formação nas instituições, a formação contínua é algo a que poucas empresas já dão muita importância. "Não há planos de formação. E mesmo aquilo que há é muito primário", sustenta o consultor da DGS. Daniel Costa Pinto adianta mesmo que, em muitos países europeus, "são os próprios sindicatos que assumem a responsabilidade de verificar se as empresas dispõem de planos de formação, se os aplicam e de que modo é que eles são cumpridos. Não é só as questões remuneratórias, mas também as condições laborais", frisa. E, com a evolução da utilização da inteligência artificial, a formação dos profissionais de saúde neste âmbito é fulcral.

E, depois, e como já abordado em artigo anterior "Excelência da formação profissional em saúde em Portugal e o impacto da emigração", a própria forma como as infraestruturas hospitalares e de saúde estão pensadas. "Muitas vezes não são pensadas e desenhadas com o intuito de prevenir a segurança do doente", diz Daniel Costa Pinto. Além de que "os equipamentos hoje são cada vez mais diferenciados, especializados, e é necessário existirem planos de manutenção preventiva, que os profissionais os conheçam e saibam aplicar", defende. E esses planos tanto se aplicam aos equipamentos convencionais, refere, como se estendem a equipamentos onde a IA tem já uma forte presença. O consultor da DGS reforça ainda a "importância de os equipamentos de medição estarem afinados, bem calibrados ou, no limite, que o erro de medição é conhecido", para que os profissionais de saúde os saibam ter em conta na interpretação dos resultados.